Мир охватила гонка развития искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО), искусственных нейросетей (ИНС). Публикации посвящены анализу отличий этих понятий, а также перспективам внедрения их алгоритмов в отрасль водоснабжения и водоотведения (ВиВ). Рассмотрены примеры решения конкретных задач управления проектированием и эксплуатацией (инженерные сети, насосное и регулируемое оборудование, процессы очистки вод).
ИИ, МО и ИНС вполне способны обеспечить активное вовлечение возросших «объемов данных» в полезный процесс технологического управления и проектирования. Сегодня появилось сочетание трех мощных инструментов – цифровые двойники, искусственный интеллект, динамическая устойчивость (интеллектуальная устойчивость систем ВиВ к внешним стрессовым факторам и неравномерным нагрузкам, включая изменение климата).
Обоснована роль ИИ, использующего средства МО в задачах прогнозирования отказов трубопроводов и аварийных ситуаций в водопроводных сетях. Представлены алгоритмы для решения задач, связанных с утечками воды из водопровода.
Прилагаем публикации.
Реферативные ссылки:
Баженов В.И. Искусственный интеллект в сфере ВКХ. Интервью с нейросетью YandexGPT 2 //Наилучшие доступные технологии водоснабжения и водоотведения. 2024. № S1. С. 1-19.
Баженов В.И., Примин О.Г., Баженов В.В. Оценка и прогноз надежности сетей водоснабжения с помощью искусственного интеллекта // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 10. С. 66-74.
Ссылки: